nazu-tech中小企業の運用業務を、現役インフラエンジニアが AI で効率化・自動化する実例ブログ。監視・運用・クラウド・Python・LLM 活用の現場知見を発信。https://nazu-tech.com/RunbookをYAML化してLLMに読ませ、夜間バッチ障害を自動トリアージした話https://nazu-tech.com/blog/2026-05-01/https://nazu-tech.com/blog/2026-05-01/Confluenceで眠るRunbookをYAMLに構造化し、CloudWatch→Lambda→GPT-4oでエラーログと突き合わせてSlackに自動トリアージ結果を投稿する仕組みを解説。スキーマ設計からハマりどころまで実装例付きで紹介。Fri, 01 May 2026 00:00:00 GMT300本のPrometheusアラートをLLMで棚卸し、ノイズ候補を自動検出したhttps://nazu-tech.com/blog/2026-05-01-2/https://nazu-tech.com/blog/2026-05-01-2/放置されたアラートルール300本をLLMで一括レビューする方法を紹介。発火頻度データと組み合わせたプロンプト設計で、ノイズ・重複・死活不明の候補を絞り込み、人手レビューを最小化するコード付き解説。Fri, 01 May 2026 00:00:00 GMTKompira EnterpriseとJP1、両方使った現場での正直な比較https://nazu-tech.com/blog/2026-05-01-3/https://nazu-tech.com/blog/2026-05-01-3/運用自動化基盤としてKompira EnterpriseとJP1を実際に使い比べた経験をもとに、設計思想の違い・向き不向き・コスト感を整理。「基幹バッチはJP1、インフラ運用自動化はKompira」という役割分担の考え方も具体的に解説。Fri, 01 May 2026 00:00:00 GMTAI Agent本番導入で先行企業が引いた「ガードレールの線引き」実例3社https://nazu-tech.com/blog/2026-05-01-4/https://nazu-tech.com/blog/2026-05-01-4/NTTデータ・三菱UFJ・Klarnaの事例から、段階的権限解放・不可逆操作禁止・ガイドラインのコード管理という具体的手法を解説。「試作は動くが本番に出せない」状態を突破するための実践的出発点を紹介する。Fri, 01 May 2026 00:00:00 GMT